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树形动态规划（DP）在处理某些组合优化问题时，根节点的值通常会影响整个结果。然而，直接暴力尝试整个可能范围是不可行的，这使得问题需要更高效的解决方案。研究表明，选择问题中最极端的两端点可以帮助我们找到最优的转移策略。

观察发现，这与绝对值不等式的处理方式相似。在数轴上，点x的位置会影响|x-a|+|x-b|+|x-c|的值。这类似于在处理诸如最小化或最大化路径的问题时，常常选择数轴的两端点。因此，树形DP的解决方案可以简化为在数轴上移动，并选择端点进行转移。

这意味着，我们可以通过递归地选择当前节点的位置，并在每一步选择合适的端点来传递状态，从而简化问题并计算出最优值。这样的方法有效地结合了树形结构和动态规划的优势，避免了直接暴力暴力的计算开销。

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